# 2. 投研与深度研究 > 第 2 章，共 10 章 · 28 条 · 网页版: https://finance-agents.dev/zh/chapters/2-investment-research-and-deep-research 投研 agent 阅读财报、电话会、新闻和资料室，产出可溯源的投资备忘录。难点是每一条数字和结论都要有出处。 ## 开源投研 agent - [dexter](https://github.com/virattt/dexter) - 带工具调用和结构化报告的自主深度金融研究 agent。 - [FinRobot](https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRobot) - AI4Finance 出品的开源金融 AI agent 平台。 - [FinSight](https://github.com/RUC-NLPIR/FinSight) - 深度金融研究 agent 框架（ACL 2026 相关）。 - [ai-berkshire](https://github.com/xbtlin/ai-berkshire) - 巴菲特/芒格式的价值投资多智能体投研。 - [ai-financial-agent](https://github.com/virattt/ai-financial-agent) - 来自 dexter / ai-hedge-fund 作者的投资研究金融 agent。 - [DeepEar](https://github.com/HKUSTDial/DeepEar) - 🇨🇳 深度研究与金融信号追踪框架（顺风耳）。 - [claude-equity-research](https://github.com/quant-sentiment-ai/claude-equity-research) - 面向机构风格股票研究的 Claude Code 插件。 - [FinnewsHunter](https://github.com/DemonDamon/FinnewsHunter) - 多 agent 金融新闻情报平台：实时分析、情绪与信号提取。 - [FinSight-AI](https://github.com/juanjuandog/FinSight-AI) - 股票研究 agent：证据化 RAG、版本化研报与质量检查。 - [prism-insight](https://github.com/dragon1086/prism-insight) - 多 agent 股票分析与交易系统，生成研报（韩股与美股）。 - [augur](https://github.com/BruceLanLan/augur) - 本地优先的投研记忆系统：多大师视角分析、带时间语义的证据、可复查运行记录。 - [dayu-agent](https://github.com/noho/dayu-agent) - 🇨🇳 买方财报分析 agent：美/A/港股财报下载、问答与可追溯的报告写作。 - [Claude-Code-Stock-Deep-Research-Agent](https://github.com/liangdabiao/Claude-Code-Stock-Deep-Research-Agent) - 🇨🇳 基于 Claude Code 的 8 阶段个股尽调流程，多研究 agent 并行。 - [alphasift](https://github.com/ZhuLinsen/alphasift) - 全市场选股引擎：LLM 排序、风险感知打分与可审计证据。 - [dexter-jp](https://github.com/edinetdb/dexter-jp) - 面向日本上市公司的 Dexter 式深度研究 agent，基于 EDINET 数据。 - [FinanceHarness](https://github.com/Yijia-Xiao/FinanceHarness) - 自主金融深度研究框架（论文代码）。 - [kamathhrishi/finance-agent](https://github.com/kamathhrishi/finance-agent) - 对财报电话会、SEC 文件与新闻问答，用文件工具检索而非向量 RAG。 ## 自托管投研工作台与终端 - [LangAlpha](https://github.com/ginlix-ai/LangAlpha) - 面向金融市场投研的 Claude Code 风格工作台。 - [Vibe-Research](https://github.com/simonlin1212/Vibe-Research) - 🇨🇳 A/美/港股投研工作台，本地数据面较全。 - [easy-stock](https://github.com/jundizhou/easy-stock) - 🇨🇳 A 股分析与 AI 投研桌面工作台。 - [Seris](https://github.com/aowang-ai/seris) - 桌面 AI 投研助手：在实时行情图旁对话，支持价格提醒和本地回测，可接自己的模型。 - [FinceptTerminal](https://github.com/Fincept-Corporation/FinceptTerminal) - 开源金融终端（AGPL），含行情分析、内置 AI 投研 agent、券商与回测接入。 - [go-stock](https://github.com/ArvinLovegood/go-stock) - 🇨🇳 本地优先的桌面 AI 选股分析工具：A/港/美股行情、资讯与资金分析、选股、提醒。 - [tick-stock-panel](https://github.com/shy3130/tick-stock-panel) - 🇨🇳 自托管 A 股工作台：LLM 辅助策略定制、盯盘、回测与复盘。 - [PanWatch](https://github.com/TNT-Likely/PanWatch) - 🇨🇳 基于 TradingAgents 的 A/港/美股 AI 盯盘，含持仓洞察与提醒。 - [vibe-astock](https://github.com/simonlin1212/vibe-astock) - 🇨🇳 A 股短线复盘工作台：异动盯盘、情绪复盘、AI 复盘与交易日志。 - [hunter-community](https://github.com/agentpit-io/hunter-community) - 🇨🇳 自托管多 agent 投研终端，覆盖 A/港/美股：选股器、个股深度分析、自选与持仓管理，使用自己的模型 key。 - [folio](https://github.com/helsome/folio) - 本地优先的 AI 投研工作台：证据化投资论点、组合风险分析与 Pi agent 副驾驶。 ## 踩坑提示 要求引用到具体财报章节或 URL。拒绝编造财务比率的回答。优先选择能保留工具调用轨迹、可审计的 agent。 --- 不构成投资建议；收录不代表推荐。 CC0 1.0 · https://github.com/aowang-ai/awesome-finance-agents 由 Ao Wang（王奥，https://aowang.ai）维护。