# 3. 多 agent 投研与决策系统

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这类系统模拟分析师团队：专长 agent 辩论、交接并形成决策。更适合研究角色结构，而不是开箱即用的 alpha。

## 代表性多 agent 系统

- [TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents) - 带分析师、交易员、风控角色的多智能体 LLM 交易框架。
- [ai-hedge-fund](https://github.com/virattt/ai-hedge-fund) - 由专长投资 agent 组成的 AI 对冲基金模拟。
- [TradingAgents-CN](https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN) - 🇨🇳 中文增强版 TradingAgents，适配本地市场。
- [valuecell](https://github.com/ValueCell-ai/valuecell) - 面向金融应用的社区多智能体平台。
- [AutoHedge](https://github.com/The-Swarm-Corporation/AutoHedge) - Swarm 风格的自动对冲多智能体系统。
- [TradingAgents-astock](https://github.com/simonlin1212/TradingAgents-astock) - 🇨🇳 适配 A 股的 TradingAgents，带本地数据特性。
- [aiagents-stock](https://github.com/oficcejo/aiagents-stock) - 🇨🇳 多 AI 股票团队：分析、盯盘与板块轮动预警。
- [TradingAgents-AShare](https://github.com/KylinMountain/TradingAgents-AShare) - 🇨🇳 A 股多智能体投研台，带辩论界面。
- [lumibot](https://github.com/Lumiwealth/lumibot) - 可连接多家券商的交易 agent，支持回测。(sim/live)
- [ai-hedge-fund-crypto](https://github.com/51bitquant/ai-hedge-fund-crypto) - 面向加密市场的 ai-hedge-fund 分支。
- [ALTA](https://github.com/kyky2347/ALTA) - 仅供研究的多 agent 交易公司：侦察、复核与策略台分工，券商执行边界单独隔离。(sim)
- [atlas-gic](https://github.com/chrisworsey55/atlas-gic) - 自我改进的交易 agent，按市场反馈迭代 prompt（autoresearch 思路）。
- [ai-market-maker](https://github.com/olaxbt/ai-market-maker) - 加密对冲基金式 agent 栈（LangGraph），执行前有硬性风控否决。
- [easy_investment_Agent_crewai](https://github.com/liangdabiao/easy_investment_Agent_crewai) - 🇨🇳 CrewAI + AKShare 的多 agent A 股分析平台。
- [CryptoTradingAgents](https://github.com/Tomortec/CryptoTradingAgents) - 面向加密市场的多 agent LLM 交易决策框架。
- [trading-agents-java](https://github.com/BlackmodeN/trading-agents-java) - 🇨🇳 Spring AI 多 agent 投研：辩论决策、每日持仓复盘与向量记忆。
- [AlpacaTradingAgent](https://github.com/huygiatrng/AlpacaTradingAgent) - TradingAgents 式多 agent 框架，接 Alpaca 模拟/实盘下单。(sim/live)
- [FinCon](https://github.com/The-FinAI/FinCon) - 经理-分析师多 agent 结构与概念化语言强化（NeurIPS 2024）。(paper)

## 踩坑提示

辩论不等于正确。注意跨 agent 的上下文污染，以及所谓共识其实只是提示词最响的那个角色。

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