# NautilusTrader

> 第 10 章 · GitHub 事实 2026-10-22 · 网页版: https://finance-agents.dev/zh/projects/nautilus-trader

## 它做什么

README 把它写成 Rust 原生的事件驱动交易引擎，Python 通过 PyO3 做控制面，异步网络使用 tokio。`Cargo.toml` 是一个 workspace。文件前部列出的成员包括 `crates/core`、`crates/backtest`，以及 `binance`、`okx`、`hyperliquid`、`interactive_brokers`、`polymarket` 等适配器。本清单把它放在第 10 章，作为 agent 可以使用的确定性执行底座。它不是 LLM agent。

## 仓库事实

<div class="afa-facts afa-kv">

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| 仓库 | [nautechsystems/nautilus_trader](https://github.com/nautechsystems/nautilus_trader) |
| GitHub 简介 | Production-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture |
| Star | 30,589 |
| Fork | 4,121 |
| 创建 | 2018-06-25 |
| 默认分支 | `develop` |
| 最近提交 | [2026-10-22](https://github.com/nautechsystems/nautilus_trader/commit/a51ae015c150ef68f62d9295e3efa9534f492a4a) `a51ae01` |
| 最近推送 | 2026-10-22 |
| 许可证 | LGPL-3.0 |
| 主页 | https://nautilustrader.io |
| 主要语言 | Rust |
| 语言 | Rust, Python, Shell, Makefile, PLpgSQL, Dockerfile, JavaScript |
| Topics | algorithmic-trading-engine, trading-platform, crypto-trading, artificial-intelligence, machine-learning, trading, python, equity-trading, forex, futures-trading, sports-betting, rust, options-trading |

</div>

来源：GitHub API，2026-10-22。


## 技术栈

GitHub 报告的主要语言: Rust.
GitHub 报告的语言: Rust, Python, Shell, Makefile, PLpgSQL, Dockerfile, JavaScript.

抓取当日没有读到依赖清单。

## 近期活动

默认分支 `develop` 上最近一次提交是 2026-10-22（[`a51ae01`](https://github.com/nautechsystems/nautilus_trader/commit/a51ae015c150ef68f62d9295e3efa9534f492a4a)）。提交说明：Fix Derive simulation lint and Hyperliquid test waits

仓库最近一次 push 是 2026-10-22。仓库创建于 2018-06-25。

## 适合谁

适合要同一套事件驱动引擎做研究和实盘、策略或 agent 逻辑自己带的人。

## 在这份清单里

收录位置: [第 10 章](/zh/chapters/10-backtesting-replay-and-leakage-control).

分类导读: [回测与防泄漏](/zh/categories/backtesting).

相关项目页: [FinRL-Trading](/zh/projects/finrl-trading).

对照: [Best open-source trading agents（开源交易 agent 对照）](/zh/compare/open-source-trading-agents).

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GitHub facts: 2026-10-22. CC0 1.0 · https://github.com/aowang-ai/awesome-finance-agents

由 Ao Wang（王奥，https://aowang.ai）维护。