第 5 章 · GitHub 事实 2026-10-22
RD-Agent
它做什么
GitHub 简介写 RD-Agent 用来自动化数据和模型研发。README 描述了在 Qlib 上提出并实现因子和模型的量化场景,并给出命令 rdagent fin_factor 和 rdagent fin_model。requirements.txt 包含 langchain、openai、litellm 和 docker。本清单把它写成微软的研发 agent,带金融因子和策略一条线。那份 README 里的业绩数字这里不转述。
仓库事实
| 仓库 | microsoft/RD-Agent |
| GitHub 简介 | Research and development (R&D) is crucial for the enhancement of industrial productivity, especially in the AI era, where the core aspects of R&D are mainly focused on data and models. We are committed to automating these high-value generic R&D processes through R&D-Agent, which lets AI drive data-driven AI. 🔗https://aka.ms/RD-Agent-Tech-Report |
| Star | 15,019 |
| Fork | 1,981 |
| 创建 | 2024-04-03 |
| 默认分支 | main |
| 最近提交 | 2026-09-23 484776c |
| 最近推送 | 2026-10-21 |
| 许可证 | MIT |
| 主页 | https://rdagent.azurewebsites.net/ |
| 主要语言 | Python |
| 语言 | Python, Vue, Jupyter Notebook, Shell, JavaScript, CSS, Makefile, Dockerfile |
| Topics | agent, ai, automation, data-mining, data-science, development, llm, research |
来源:GitHub API,2026-10-22。
技术栈
GitHub 报告的主要语言: Python. GitHub 报告的语言: Python, Vue, Jupyter Notebook, Shell, JavaScript, CSS, Makefile, Dockerfile.
依赖文件(仅包名,抓取当日):
requirements.txt:openai,litellm,langchain,langchain-community,pandas,numpy,scikit-learn,pyarrow,docker,pydantic-settings
近期活动
默认分支 main 上最近一次提交是 2026-09-23(484776c)。提交说明:chore(main): release 1.0.0 (#1286)
仓库最近一次 push 是 2026-10-21。仓库创建于 2024-04-03。
适合谁
适合在 Qlib 这类平台上自动化“提出、写代码、跑”循环的人。
在这份清单里
收录位置: 第 5 章.
分类导读: 量化研究自动化.
相关项目页: Qlib.