第 3 章，共 10 章 · 18 条

3. 多 agent 投研与决策系统

这类系统模拟分析师团队：专长 agent 辩论、交接并形成决策。更适合研究角色结构，而不是开箱即用的 alpha。

代表性多 agent 系统

• TradingAgents 带分析师、交易员、风控角色的多智能体 LLM 交易框架。
• ai-hedge-fund 由专长投资 agent 组成的 AI 对冲基金模拟。
• TradingAgents-CN 中文增强版 TradingAgents，适配本地市场。 A股/中文
• valuecell 面向金融应用的社区多智能体平台。
• AutoHedge Swarm 风格的自动对冲多智能体系统。
• TradingAgents-astock 适配 A 股的 TradingAgents，带本地数据特性。 A股/中文
• aiagents-stock 多 AI 股票团队：分析、盯盘与板块轮动预警。 A股/中文
• TradingAgents-AShare A 股多智能体投研台，带辩论界面。 A股/中文
• lumibot 可连接多家券商的交易 agent，支持回测。 模拟盘实盘
• ai-hedge-fund-crypto 面向加密市场的 ai-hedge-fund 分支。
• ALTA 仅供研究的多 agent 交易公司：侦察、复核与策略台分工，券商执行边界单独隔离。 模拟盘
• atlas-gic 自我改进的交易 agent，按市场反馈迭代 prompt（autoresearch 思路）。
• ai-market-maker 加密对冲基金式 agent 栈（LangGraph），执行前有硬性风控否决。
• easy_investment_Agent_crewai CrewAI + AKShare 的多 agent A 股分析平台。 A股/中文
• CryptoTradingAgents 面向加密市场的多 agent LLM 交易决策框架。
• trading-agents-java Spring AI 多 agent 投研：辩论决策、每日持仓复盘与向量记忆。 A股/中文
• AlpacaTradingAgent TradingAgents 式多 agent 框架，接 Alpaca 模拟/实盘下单。 模拟盘实盘
• FinCon 经理-分析师多 agent 结构与概念化语言强化（NeurIPS 2024）。 论文

踩坑提示

辩论不等于正确。注意跨 agent 的上下文污染，以及所谓共识其实只是提示词最响的那个角色。